《智能制造能力成熟度模型》
一、診斷咨詢服務依據
1、《智能制造能力成熟度模型》
中國電子技術標準化研究院于2016年9月20日發布了《智能制造能力成熟度模型》白皮書，旨在為企業實施智能制造提供指導，幫助企業認清自身所處的發展階段，能夠根據能力成熟度模型進行自我評估與診斷，達到有針對性的提升和改進智能制造能力的目的。
智能制造能力成熟度模型是在對國內外相關成熟度模型研究的基礎上，結合我國智能制造的特點和企業的實踐經驗總結出的一套方法論，它給出了組織實施智能制造要達到的階梯目標和演進路徑，提出了實現智能制造的核心要素、特征和要求，為內外部相關利益方提供了一個理解當前智能制造狀態、建立智能制造戰略目標和實施規劃的框架。
成熟度模型由維度、類、域、等級和成熟度要求等內容組成。維度、類和域是“智能+制造”兩個維度的展開，是對智能制造核心能力要素的分解。等級是類和域在不同階段水平的表現，成熟度要求是對類和域在不同等級下的特征描述。
成熟度模型在充分研究中國智能制造系統架構、工業4.0參考架構模型 (RAMI 4.0)、美國工業互聯網參考架構，深入挖掘智能制造內涵的基礎上，根據“智能+制造”兩個核心維度，分解為設計、生產、物流、銷售、服務、資源要素、互聯互通、系統集成、信息融合、新興業態10大類能力以及細化的27個要素域，對每個域進行分級，每一級別對應相應的要求，構成智能制造能力成熟度矩陣，模型架構與能力成熟度矩陣的關系如下圖所示。
《成熟度模型》根據智能制造的階段水平，定義了智能制造的5個等級，描述了一個組織逐步向智能制造最終愿景邁進的路徑，代表了當前實施智能制造的程度，同時也是智能制造評估活動的結果。
各個等級的定義如下表：
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一、規劃級 |
在這個級別下，企業有了實施智能制造的想法，開始進行規劃和投資。部分核心的制造環節已實現業務流程信息化，具備部分滿足未來通信和集成需求的基礎設施，企業已開始基于IT進行制造活動，但只是具備實施智能制造的基礎條件，還未真正進入到智能制造的范疇。 |
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二、規范級 |
在這個級別下，企業已形成了智能制造的規劃，對支撐核心業務的設備和系統進行投資，通過技術改造，使得主要設備具備數據采集和通信的能力，實現了覆蓋核心業務重要環節的自動化、數字化升級。通過制定標準化的接口和數據格式，部分支撐生產作業的信息系統能夠實現內部集成，數據和信息在業務內部實現共享，企業開始邁進智能制造的門檻。 |
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三、集成級 |
在這個級別下，企業對智能制造的投資重點開始從對基礎設施、生產裝備和信息系統等的單項投入，向集成實施轉變，重要的制造業務、生產設備、生產單元完成數字化、網絡化改造，能夠實現設計、生產、銷售、物流、服務等核心業務間的信息系統集成，開始聚焦工廠范圍內數據的共享，企業已完成了智能化提升的準備工作。 |
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四、優化級 |
在這個級別下，企業內生產系統、管理系統以及其他支撐系統已完成全面集成，實現了工廠級的數字建模，并開始對人員、裝備、產品、環境所采集到的數據以及生產過程中所形成的數據進行分析，通過知識庫、專家庫等優化生產工藝和業務流程，能夠實現信息世界與物理世界互動。從3級到4級體現了量變到質變的過程，企業智能制造的能力快速提升。 |
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五、引領級 |
引領級是智能制造能力建設的最高程度， 在這個級別下，數據的分析使用已貫穿企業的方方面面，各類生產資源都得以最優化的利用，設備之間實現自治的反饋和優化，企業已成為上下游產業鏈中的重要角色，個性化定制、網絡協同、遠程運維已成為企業開展業務的主要模式，企業成為本行業智能制造的標桿。 |
企業在實施智能制造時，應按照逐級遞進的原則，從低級向高級循序演進，要注重投資回報率。企業應該根據自身的業務發展現狀、市場定位、客戶需求和資金投入情況，來選擇合適的等級確定智能制造的發展方向。需要注意的是，并非只有最高級才是適合每個企業的最佳選擇。
2、《國家智能制造標準體系建設指南》
依據工信部于2015年12月發布的《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》，智能制造系統架構通過生命周期、系統層級和智能功能三個維度構建完成，主要解決了智能制造標準體系結構和框架的建模研究。如下圖所示：
(1) 生命周期維度
a) 設計：產品及零部件設計、工模具設計、工藝仿真、協同設計等
b) 生產：生產需求、工序排程、制造過程、產品檢測等
c) 物流：物料采購、倉庫管理、車間物流、成品發運等
d) 銷售：市場營銷、訂單管理、需求計劃、交付計劃等
e) 服務：質量追溯、遠程服務等
(2) 系統層級維度
a) 設備層級：包括各種傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、機器、機械和裝置等硬件設備；
b) 控制層級：包括可編程邏輯控制器（PLC）、數據采集與監視控制系統（SCADA）、分布式控制系統（DCS）和現場總線控制系統（FCS）等對設備實現控制的系統；
c) 車間層級：包括制造執行系統（MES）等，整合各種控制系統，實現面向工廠與車間的生產管理；
d) 企業層級：包括企業資源計劃系統（ERP）、產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理系統（SCM）和客戶關系管理系統（CRM）等，實現面向企業的經營管理；
e) 協同層級：由產業鏈上不同企業通過互聯網絡共享信息，實現協同研發、智能生產、精準物流和智能服務等。
(3) 智能功能維度
a) 資源要素：包括設計施工圖紙、產品工藝文件、原材料、制造設備、生產車間和工廠等物理實體，也包括電力、燃氣等能源。此外，人員也被視為資源的一個組成部分。
b) 系統集成：通過二維碼、射頻識別、軟件等信息技術集成原材料、零部件、能源、設備等各種制造資源。由小到大實現從智能裝備到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠，乃至整個智能制造系統的集成。
c) 互聯互通：通過有線、無線等通信技術，實現機器之間、機器與控制系統之間、企業之間的互聯互通。
d) 信息融合：在系統集成和通信的基礎上，利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現信息協同共享。
e) 新興業態：包括個性化定制、遠程運維和工業云等服務型制
二、診斷咨詢服務
1、服務交付物：書面的診斷咨詢報告和智能制造解決方案
2、很多診斷咨詢的重點：
(1)基本現狀。瞄準企業所屬行業世界先進水平和國內先進水平，重點從智能裝備應用、車間設備互聯互通、生產過程實時調度、物料自動配送、產品信息可追溯、車間環境和資源能源消耗智能管控、車間網絡系統實現安全可控、設計開發與生產聯動協同、售后服務智能化等方面，分析企業的實際狀況，找準關鍵的指標差距。
（2）原因分析：具體分析造成差距的原因，如研發設計、基礎工藝、設備智能化、車間聯網等方面。
（3）具體建設方案（頂層設計方案）。針對企業現狀和存在問題，提出3-5年內企業建設智能車間的具體方案，分析方案的可行性，提出智能車間建設措施建議并按輕重緩急進行拍尋。
（4）相關建議。企業除智能車間建設之外還需注意的其他問題，如員工知識結構、人力資源配備、職業培訓、政策支持等。
